美国AI霸权战略报告

原创 李桂松 李国熙 李国琥 云阿云智库•霸权路径课题组

编者按：尽管美国试图对中国进行技术孤立，但中国仍应坚持开放合作的态度，积极主动参与全球人工智能治理。中国应当联合欧盟、东盟及其他新兴市场国家，共同维护多边治理机制，抵制美国的技术霸权行为。全文12880字，由云阿云智库•霸权路径课题组原创出品。

作者：李桂松 | 北京云阿云智库平台理事长

作者：李国熙 | 北京云阿云智库平台全球治理研究中心主任

作者：李国琥 | 北京云阿云智库平台军事斗争研究中心高级研究员兼任空天学院院长

摘要与提纲

《美国AI霸权战略报告》主要内容如下：

一、报告概述：介绍美国AI霸权战略的背景、核心目标和分析方法，使用表格展示战略体系整体架构。

二、战略出台背景：从全球格局、国内政策和技术瓶颈三方面分析战略驱动因素，使用表格对比不同领域竞争态势。

三、战略体系解析：详细分析三大支柱的具体政策和内在逻辑，包括创新加速、基础设施建设和国际主导权争夺。

四、全球竞争布局：分析战略对中国的遏制、对盟友的整合以及对全球治理的影响，使用表格总结对华遏制政策体系。

五、战略影响研判：评估战略对美国自身、全球AI发展格局和治理体系的多元影响。

六、中国应对策略：从自主创新、治理体系、国际合作和人才建设等方面提出中国的应对方案，使用表格对比中美AI发展路径。

美国AI霸权战略报告

李桂松 李国熙 李国琥

2025年10月7日星期二

前言

人工智能作为引领未来的战略性技术，正成为大国竞争的新焦点。2025年7月，特朗普政府密集发布《赢得竞争：美国人工智能行动计划》及三项配套行政命令，构建起一套旨在巩固美国全球人工智能领导地位的战略体系。这一政策组合并非孤立的行政举措，而是美国在技术霸权竞争进入白热化阶段的系统性回应，其背后蕴含着对全球人工智能治理权、技术标准制定权和产业生态主导权的战略野心。本报告从全球AI竞争格局切入，深入剖析美国AI霸权战略的核心内容、内在逻辑与潜在影响，并为中国应对这一战略挑战提供系统性对策建议。

一、报告概述

（一）研究背景与意义

当前，全球人工智能技术竞赛已进入白热化阶段，作为人工智能技术的诞生地与长期引领者，美国面临着来自中国及欧盟的激烈竞争与严峻挑战。特朗普政府认为，其前任拜登时期的政策取向过度强调风险防范与监管约束，实质性地抑制了美国AI产业内在的创新活力及其在国际市场的核心竞争力。因此，亟需推出一套新的国家战略，以重新夺回并确保美国在全球AI领域的掌控权与话语权。

本报告基于白宫官方文件、权威新闻报道及业内深度分析，对特朗普政府《美国人工智能行动计划》的核心背景、战略内容、实施路径及其对美国乃至全球可能产生的深远影响进行深入剖析，以期为理解全球人工智能竞争格局的演变提供有价值的参考。

（二）核心目标与方法

本报告旨在达成以下核心目标：一是系统性解析美国AI霸权战略的整体架构与内在逻辑；二是精准研判该战略对全球AI发展格局与中国AI产业的潜在影响；三是为中国应对美国AI霸权战略提出具有前瞻性的政策建议。

研究方法上，本报告采用多源数据交叉验证与比较分析相结合的方式，既深入解读战略文本本身，又将其置于全球科技竞争与地缘政治的大背景下考察，力求实现宏观视野与微观剖析的有机统一。

（三）报告结构安排

本报告共分为六大章节：第一章为报告概述；第二章分析美国AI霸权战略的出台背景；第三章解析战略体系的核心架构；第四章探讨全球竞争布局；第五章研判战略影响；第六章提出中国应对之策。通过层层递进的分析，构建对美国AI霸权战略的全方位认知体系。

表：美国AI霸权战略体系整体架构

战略层级	核心文件	战略支柱	关键手段
顶层设计	《赢得竞争：美国人工智能行动计划》	加速AI创新	去监管、修框架、建市场、设沙盒
战术执行	《防止联邦政府中的"觉醒"人工智能》	价值观塑造	联邦采购杠杆、意识形态审查
战术执行	《加快联邦审批数据中心基础设施建设》	基础设施攻坚	简化审批、开放土地、财政激励
战术执行	《推动美国人工智能技术全栈出口》	全球扩张	技术出口、联盟构建、融资协调

二、美国AI霸权战略的出台背景

（一）全球竞争格局的深刻变化

人工智能作为驱动全球科技与经济格局深刻变革的核心力量，正日益成为国家竞争力与安全态势的关键变量。特朗普政府认为，美国正处于一场争夺人工智能全球主导地位的竞赛中，谁拥有最大的人工智能生态系统，谁就能制定全球人工智能标准，并获得广泛的经济和军事利益。

在这一认知下，美国将中国视为最主要竞争对手。中国在人工智能领域的快速崛起引发了美国的高度警觉。中国依托庞大的用户基数、移动互联网积淀及产业链协同，在场景化应用推进速度更快，部分领域体验已超越美国。例如，微信AI助手"元宝"实现社交生态无缝集成，腾讯豆包模型推理能力跻身全球第一梯队；智能体技术正突破场景边界，加速行业自动化进程。 同时，中国的DeepSeek R1、Kimi K2等开放模型，专注于开发比美国同行更小、更高效的模型，这些模型的训练和部署成本要低得多，为中国赢得了在发展中国家中的技术影响力。

欧盟也在寻求减少对美中两国的技术依赖，正在制定人工智能领域的新战略，以推广自己的人工智能平台，确保安全和稳定。欧盟委员会关于人工智能应用的新战略将促进欧洲人工智能工具的安全和可持续性，提高产业竞争力，强调了在医疗、国防和制造业等领域扩大人工智能应用的必要性。这表明全球AI竞争正呈现多极化趋势，进一步加剧了美国的战略焦虑。

（二）国内政治与政策转型

特朗普政府认为，拜登时期的监管框架延缓了人工智能技术的快速迭代与大规模商业化落地进程。2023年10月，拜登政府出台了一项人工智能行政命令，旨在应对快速发展的人工智能模型带来的诸多风险，包括可能被用作网络安全武器或帮助生产化学或生物武器，以及算法偏见问题。

特朗普上任第一天就撤销了拜登签署的"人工智能护栏"，并明确寻求撤销拜登政府期间所做的努力——优先考虑人工智能的创新和应用，敦促消除任何可能阻碍各行业和政府应用的障碍。 这一政策转向反映了两种不同的治理理念：拜登政府强调风险防范与监管约束，而特朗普政府则更注重释放市场活力与技术潜能。

与此同时，特朗普政府将意识形态因素纳入人工智能政策范畴，抨击了经济合作与发展组织、七国集团、二十国集团、国际电信联盟等组织现有的全球人工智能努力，指出这些举措"提倡繁琐的监管、模糊的'行为准则'，宣扬与美国价值观不符的文化议程，或受到中国企业的影响"。这一意识形态导向成为特朗普政府AI战略的鲜明特色。

（三）技术与产业发展的瓶颈

美国人工智能产业发展面临一系列结构性挑战，包括算力资源短缺、能源基础设施不足、监管环境不确定等。面对尖端研究对大规模计算资源的饥渴需求，美国需要持续投入、增建和升级高性能计算中心网络，为处理海量数据、训练复杂模型提供强大的国家算力底座。

同时，AI技术发展对算力与存储资源的爆炸式需求与当前基础设施支撑能力之间形成巨大缺口。政府需要破除关键设施建设的瓶颈，通过精简规划许可与行政审批流程，显著提升数据中心和芯片制造厂等核心基础设施的建设速度，确保硬件支撑能够及时跟上AI发展的步伐。

面对日益严峻的网络安全威胁，还必须同步强化对关键数字基础设施的保护，包括部署更先进的网络安全防护技术和完善数据隐私保护法规，以确保核心AI设施运行的稳定性和安全性，为整个AI生态奠定可信赖的基础。

表：美国AI战略面临的竞争环境与挑战

竞争领域	美国优势	美国挑战	主要竞争对手
基础创新	基础算法、大模型架构、核心专利	监管反复、政治干预	中国、欧盟
应用落地	企业主导研发、市场竞争激烈	应用场景受限、成本高企	中国（市场规模与速度）
基础设施建设	技术积累、资本充足	审批流程复杂、能源需求大	中国（建设效率）、欧盟（标准）
全球影响力	传统盟友体系、英语优势	治理理念分歧、技术保护主义	中国（发展中国家影响力）

三、美国AI霸权战略体系解析

（一）战略总体架构

特朗普政府推出的人工智能战略文件体系呈现出"一总三分"的鲜明结构，即一份统领性的战略计划与三项针对性的行政命令形成有机整体，共同服务于"确保美国在人工智能领域长期主导地位"的核心目标。《赢得竞争：美国人工智能行动计划》作为整个体系的顶层设计，于2025年7月24日正式发布，是特朗普新任期内最全面的国家级人工智能战略文件。该计划明确提出三大战略支柱，构成了美国人工智能发展的"铁三角"架构：第一支柱"加速人工智能创新"聚焦于破除制度障碍与释放创新活力；第二支柱"建设美国人工智能基础设施"着眼于夯实物理基础；第三支柱"引领国际人工智能外交和安全"则将目光投向全球，旨在构建以美国为中心的人工智能治理体系。

与《行动计划》相配套的三项行政命令于2025年7月23日签署，分别针对战略落地的三个关键领域，形成了"政策工具包"：《防止联邦政府中的'觉醒'人工智能》行政命令将矛头直指人工智能领域的"意识形态渗透"；《加快联邦审批数据中心基础设施建设》行政命令聚焦于破解人工智能发展的物理瓶颈；《推动美国人工智能技术全栈出口》行政命令则将美国人工智能战略的触角延伸至全球市场。 这种"战略-战术"的层级划分，既保证了政策体系的整体性和前瞻性，又确保了战略落地的针对性和有效性。

（二）第一支柱：加速AI创新与去监管化

第一支柱"加速人工智能创新"包含一系列激进的政策调整，核心是释放市场动能与技术潜能。其主要举措包括：

1.撤销监管框架：撤销拜登政府时期被视为"阻碍创新"的第14110号行政命令，清除联邦层面的繁琐监管。 特朗普上任第一天就废除了拜登政府时期形成强AI监管的行政令，代之以"创新优先"原则，要求各部门清除阻碍AI发展的规则。

2.修订风险管理框架：要求商务部国家标准与技术研究院（NIST）修订人工智能风险管理框架，删除其中关于虚假信息、多样性、公平与包容（DEI）及气候变化的内容，将人工智能发展与特定意识形态解绑。

3.建立算力金融市场：通过完善期货交易机制等金融手段，解决初创企业和学术界获取大规模计算资源的难题。 这一举措直指AI创新中的资源瓶颈问题，试图通过金融工具创新打通算力供给渠道。

4.设立监管沙盒：在医疗、能源、农业等关键领域设立监管沙盒，推动人工智能技术的快速应用与迭代。这些沙盒将为AI技术在这些敏感领域的测试和应用提供安全空间，降低创新门槛。

5.限制州级监管：通过联邦资金分配施压，对严格监管AI的州削减拨款。该计划要求管理和预算办公室与拥有人工智能相关自由裁量资助项目的联邦机构合作，确保在做出资助决策时考虑各州的人工智能监管环境，并在该州的人工智能监管制度可能妨碍该资助或奖励的有效性时限制资助。

在价值观引导方面，《防止联邦政府中的"觉醒"人工智能》行政命令要求联邦政府采购的大语言模型必须遵守"追求真实"和"意识形态中立"两大原则。其中，"追求真实"强调模型输出需优先考虑历史与科学的客观性，在信息不确定时必须明确承认；"意识形态中立"则禁止模型操纵回应，禁止开发者在用户无感知的情况下植入党派偏见。该命令通过在采购合同中设置严格的合规条款，将联邦政府的购买力转化为塑造人工智能技术方向的杠杆，试图清除所谓"自由派偏见"对人工智能发展的影响。

（三）第二支柱：基础设施建设与算力攻坚

第二支柱"建设美国人工智能基础设施"着眼于夯实物理基础，构建支撑人工智能发展的"硬实力"。该部分提出了一套多维度的基础设施建设方案：

1.简化审批程序：简化数据中心、半导体制造设施和能源基础设施的审批程序，通过建立新的《国家环境政策法》（NEPA）类别排除，使相关项目得以绕过冗长的环境审查；扩大FAST-41流程的适用范围，为符合条件的数据中心和能源项目提供审批"绿色通道"。 《加快联邦审批数据中心基础设施建设》行政命令明确界定了"合格项目"的范围，包括新增负荷超100兆瓦的人工智能数据中心、相关的能源基础设施、半导体设施以及其他经多位部长认定的关键项目。

2.重构电网体系：通过稳定现有电网、优化资源配置和发展增强型地热、核裂变等新型能源，打造与人工智能创新速度相匹配的能源供应网络。面对AI数据中心高能耗问题，政府开放联邦土地建设配套发电设施，并优化电网资源分配。

3.半导体制造业振兴：在CHIPS计划框架下，消除无关政策要求，加速先进人工智能工具在半导体制造中的集成应用。制定半导体制造业振兴计划，将半导体制造业带回美国本土。

4.人才培养：扩大电工、HVAC技术人员培训，支持本土半导体制造。建设AI人才供应链，培养掌握建构、运营和维护AI基础设施能力的技术人员。

为加速这些项目的落地，《加快联邦审批数据中心基础设施建设》行政命令祭出了一套"组合拳"：商务部长被要求启动财政激励举措，提供贷款、补助和税收优惠；各机构被指示利用现有及新制定的"分类排除"措施，绕过冗长审查；符合条件的项目自动获得FAST-41框架下的"绿色通道"待遇；鼓励利用超级基金场地进行开发，并指示内政部、能源部和国防部开放联邦土地甚至军事基地用于相关建设；明确废止拜登政府时期给数据中心开发带来的气候要求的行政令。这些举措旨在以"战时速度"推动数据中心建设，为美国人工智能产业提供强大的算力支撑。

（四）第三支柱：国际主导权与规则塑造

第三支柱"引领国际人工智能外交和安全"则将目光投向全球，旨在构建以美国为中心的人工智能治理体系。其核心策略包括：

1.技术输出与联盟构建：向盟友和合作伙伴出口美国"全栈人工智能技术包"，通过技术输出绑定全球产业链。 商务部和国务院将与行业合作，向美国在世界各地的朋友和盟友提供安全的全栈式人工智能出口解决方案，包括硬件、模型、软件、应用程序和标准。

2.强化国际话语权：在联合国、G7、G20等国际治理机构中强化美国话语权，反制中国等竞争对手的影响力。美国将在这些国际机构中倡导符合美国价值观的人工智能治理方式，以对抗中国在全球AI治理中的影响力。

3.加强技术出口管制：加强人工智能计算出口管制，利用地理位置验证等技术手段，防止先进技术流入"受关注国家"；填补半导体制造出口管制漏洞，对关键组件子系统实施更严格的管控。举措包括加强"人工智能计算出口管制执法"；堵塞"现有半导体制造出口管制的漏洞"；加强对"网络攻击和化学、生物、放射、核武器或爆炸物武器的开发，以及新的安全漏洞"等领域由人工智能驱动的新型国家安全风险的研究；并投资于生物安全。

4.协调全球保护措施：协调全球人工智能保护措施，推动盟友采用与美国互补的出口管制体系。 这种"拉盟国、立规则、卡对手"的组合策略，极有可能加剧全球范围内的技术阵营化态势，激化大国间的算力军备竞赛和数字主权竞争。

《推动美国人工智能技术全栈出口》行政命令则将美国人工智能战略的触角延伸至全球市场，旨在通过国家力量系统性地推动美国人工智能技术的全球部署。该命令要求商务部长在90天内设立"美国人工智能出口计划"，核心是推动"全栈人工智能技术包"的出口。这里的"全栈人工智能技术包"定义极为宽泛，涵盖了从底层硬件到顶层应用的所有人工智能相关技术，包括人工智能优化的硬件、数据中心和云服务、数据处理系统、人工智能模型本身、网络安全措施，直至特定领域的人工智能应用。

（五）战略内在逻辑与协同机制

特朗普政府推出的人工智能战略文件体系并非零散政策的简单堆砌，而是一套精心设计、高度协同的战略系统，各文件之间存在着清晰的逻辑关联和功能互补，共同服务于"巩固美国人工智能全球领导地位"的核心目标。其内在逻辑可以从三个维度加以剖析：

1.从层级定位来看，《赢得竞争：美国人工智能行动计划》与三项行政命令构成了"战略愿景—战术执行"的层级关系。《行动计划》作为顶层设计，为美国人工智能发展提供了长期蓝图和原则框架，确立了价值观导向、基建路径和全球策略等宏观方向。 相比之下，三项行政命令则扮演着"战术先锋"的角色，是将战略愿景转化为具体行动的关键工具。

2.从功能分工来看，三项行政命令与《行动计划》的三大支柱形成了精准的对应关系，共同构建了"创新引导-基础支撑-全球扩张"的功能闭环。《防止联邦政府中的"觉醒"人工智能》行政命令直接承接《行动计划》第一支柱"加速人工智能创新"中的"确保人工智能保护言论自由和美国价值观"内容，通过联邦采购这一杠杆，强制人工智能开发者遵循政府定义的"中立真实"原则。《加快联邦审批数据中心基础设施建设》行政命令则是落实《行动计划》第二支柱"建设美国人工智能基础设施"的核心抓手，几乎逐条兑现了该支柱中"简化基建许可"的核心诉求。《推动美国人工智能技术全栈出口》行政命令则激活了《行动计划》第三支柱"引领国际人工智能外交和安全"中的"向盟友出口全栈技术包"战略，通过政府主导的捆绑提案机制和外交融资工具，将抽象的"联盟构建"转化为可操作的国家行为。

3.从实施路径来看，这一文件体系构建了"国内治理-全球扩张"的双向推进机制，体现了特朗普政府"美国优先"理念与全球霸权野心的结合。在国内层面，政策体系通过"价值观塑造-基础设施建设"的路径，为人工智能产业发展奠定坚实基础；在全球层面，则通过"技术输出-规则制定-联盟绑定"的组合拳，构建以美国为核心的人工智能全球生态。

四、美国AI霸权战略的全球竞争布局

（一）对华战略定位与遏制措施

特朗普政府的AI战略明确将中国定义为"重要竞争对手"，在多个层面构建对华遏制体系。该计划明确指出将"遏制中国的影响力"在国际AI外交和安全事务中确立"霸主"地位视作主要目标之一，为此提出多项限制性措施：包括有针对性的禁用中国大模型；加强人工智能计算与半导体制造的出口管制；推广"反映美国价值观的AI治理标准"等等。

在技术封锁方面，美国采取了一系列措施限制中国获取先进AI技术：

1.加强芯片管制：加强人工智能计算出口管制执行；堵塞现有半导体制造出口管制中的漏洞。 美国政府正在将人工智能和芯片政策重点转向帮助美国企业在全球竞争，随着英伟达及其竞争对手推出新的芯片，美国政府最终会制定明确的基于性能的芯片出口指南。

2.追踪技术流动：通过"芯片护照"追踪技术流动，防止先进技术流入"受关注国家"。

3.限制软件层：从芯片管制延伸至软件层，阻断中国技术整合。这意味着对华技术遏制已从硬件扩展至软件和生态系统层面。

在国际场合，美国试图削弱中国影响力，计划在联合国、国际电信联盟等国际机构中对抗中国影响。 它抨击了经济合作与发展组织、七国集团、二十国集团、国际电信联盟、互联网名称与数字地址分配机构等组织现有的全球人工智能努力，指出这些举措"提倡繁琐的监管、模糊的'行为准则'，宣扬与美国价值观不符的文化议程，或受到中国企业的影响"。

（二）盟友体系构建与技术联盟

美国AI霸权战略的另一核心要素是构建以自身为中心的盟友技术联盟，通过技术输出与标准统一，形成全球性的人工智能生态圈。计划指出，"我们需要将美国人工智能--从我们的先进半导体到我们的模型再到我们的应用--确立为全球人工智能的黄金标准，并确保我们的盟友基于美国技术进行建设。"

《推动美国人工智能技术全栈出口》行政命令构建了"公私联合+外交协同"的推进机制：通过公开征集行业联合体的项目建议书，由政府评估并指定"优先人工智能出口包"；由国务卿领导的外交经济行动小组（EDAG）协调所有联邦融资工具，如美国进出口银行的直接贷款、国际开发金融公司的股权投资和政治风险保险，以及贸易发展署的技术援助，为优先出口包提供强有力的资金支持。

美国试图通过向盟友提供"全栈AI出口套餐"，建立以美国技术为核心的全球生态。这种"全栈技术出口"策略旨在构建美国AI联盟，并强制盟友对齐，使盟友国家在技术路径上依赖美国体系，从而形成对中国等技术竞争对手的排斥圈。

与此同时，美国鼓励合作伙伴和盟友遵循美国的管制措施，而非进行填补。通过协调全球人工智能保护措施，推动盟友采用与美国互补的出口管制体系，美国试图构建一个多边技术封锁网络，增强对华遏制效果。

（三）全球治理规则与标准争夺

美国AI霸权战略的深层目标是掌控全球人工智能治理规则与技术标准的主导权。计划明确表示，"谁拥有最大的人工智能生态系统，谁就能制定全球人工智能标准，并获得广泛的经济和军事利益。"

在标准制定方面，美国采取双轨策略：一方面，通过商务部国家标准与技术研究院（NIST）修订人工智能风险管理框架，删除其中关于虚假信息、多样性、公平与包容（DEI）及气候变化的内容，将人工智能发展与特定意识形态解绑； 另一方面，在国际标准组织中推广美国的技术标准和管理框架，确保未来的全球AI治理框架与美国的技术体系、商业利益及安全关切高度兼容。

美国还试图通过价值观输出塑造全球AI治理议程。计划强调"人工智能系统必须摆脱意识形态偏见，在用户寻求事实信息或分析时，旨在追求客观真理，而非社会工程议程"，并将此作为美国在全球推广的治理理念。这一理念体现在《防止联邦政府中的"觉醒"人工智能》行政命令中，该命令要求联邦机构采购的人工智能系统必须"客观、无意识形态偏见"。

通过掌控全球AI治理规则制定权，美国希望确保其技术体系成为国际通用标准，从而长期维持其在人工智能领域的霸主地位。正如计划所言，"就像我们赢得太空竞赛一样，美国及其盟友必须赢得这场竞赛。"

表：美国AI霸权战略对华遏制政策体系

遏制领域	主要手段	预期效果	实施进展
技术封锁	芯片出口管制、制造设备限制、计算能力遏制	延缓中国AI发展速度、增加技术获取成本	已实施H20芯片限制，计划扩大管制范围
标准排斥	国际组织中对抗中国影响、推广美国标准	边缘化中国在国际治理中的话语权	在联合国、ITU等机构推进美国价值观
联盟压制	全栈技术出口、盟友技术绑定、互补管制	压缩中国技术全球扩散空间	通过行政命令建立出口协调机制
意识形态	抨击中国模式、定义"客观中立"标准	削弱中国AI治理理念影响力	联邦采购中植入意识形态合规条款

五、美国AI霸权战略影响研判

（一）对美国自身发展的影响

特朗普政府的AI战略将对美国自身的人工智能发展生态产生深远影响。在积极方面，计划所倡导的监管松绑，核心目的在于最大限度地释放私营部门的研发活力和商业化动力，短期内无疑有望刺激技术开发与应用场景的快速涌现。通过废除限制性法规、撤销拜登时期形成强AI监管的行政令，企业将获得更大的创新空间和实验自由，这可能加速AI技术在医疗、能源、农业等关键领域的应用。

大规模加速数据中心、晶圆厂与高性能计算设施的投入与建设，直接回应了人工智能发展对算力与存储资源的饥渴需求。此举不仅将显著提升美国AI基础研发的极限能力和产业部署的效率，为未来的技术突破奠定坚实的硬件基础，其庞大的工程投资本身也将成为拉动经济增长的有力引擎。新设施的建设与运营将创造大量高技能工作岗位，带动芯片制造、软件开发、网络服务等一系列相关产业的协同发展与升级，为美国经济增长注入新的动能。

然而，该战略也面临潜在风险与挑战。围绕监管尺度的争论亦将伴随始终。行业内外普遍存在担忧，认为在数据隐私、算法偏见、自动化武器等敏感领域过度削减监管要求，可能放大技术滥用风险，引发严峻的社会伦理问题与公共安全危机。如何在促进创新与保障公共利益之间寻求精准平衡，将是该计划实施面临的首要考验。

此外，战略中浓厚的意识形态色彩也可能对科学研究造成不必要的干预。《防止联邦政府中的"觉醒"人工智能》行政命令中定义的"客观真实"和"意识形态中立"原则，本质上仍是一种价值观约束，可能影响AI系统开发的多样性和包容性，进而制约技术的全面健康发展。

（二）对全球AI发展格局的影响

特朗普政府的AI战略将对全球人工智能发展格局产生颠覆性影响，可能加剧全球范围内的技术阵营化态势。

一方面，美国推行此项计划将加剧各国在AI技术竞争中的战略博弈。美人工智能行动计划将AI定位为"大国竞争核心领域"，其鲜明的以技术创新为主和去监管化的战略导向将促使中国、欧盟等主要经济体加大资金、人才、关键基础设施等的投入，以保证自身能够在全球日趋激烈的AI竞争格局中稳占一席之地。这可能导致全球AI"军备竞赛"进一步升级，各国纷纷加大战略投入，形成恶性竞争局面。

另一方面，该战略可能导致全球AI生态分化。美国在该计划中提出要通过出口"全栈技术套餐"推广自身标准，加快输出符合美国价值观的，"重中立、可解释和安全，多元、公平"的AI风险管理框架。这可能造成全球AI治理观念分歧加剧，促使其他主要经济体探索不同的技术路径和监管思路，进一步加深全球人工智能治理的竞争与分歧。

此外，该战略还可能在阻碍全球AI技术合作与均衡发展。美此份计划不仅在高端芯片、关键设备和模型获取等方面有意针对部分国家设定了诸多限制，而且试图以"技术胁迫"策略强化以美为首的AI联盟力量，迫使部分国家不得不因发展需要作出站队选择并成为美国为了维护全球霸权而可以攫取的潜在市场。这种技术民族主义倾向可能破坏全球AI合作生态，延缓技术进步速度，最终损害全人类的共同利益。

（三）对全球治理与国际规则的影响

在国际治理层面，美国AI霸权战略代表着单边主义对多边主义的挑战，可能重塑全球人工智能治理格局。美国计划在联合国、G7、G20等国际治理机构中强化美国话语权，反制中国等竞争对手的影响力，并在这些机构中倡导符合美国价值观的人工智能治理方式。

美国对现有国际AI治理机制持批评态度，抨击了经济合作与发展组织、七国集团、二十国集团、国际电信联盟等组织现有的全球人工智能努力，认为这些举措"提倡繁琐的监管、模糊的'行为准则'，宣扬与美国价值观不符的文化议程，或受到中国企业的影响"。这表明美国可能寻求另起炉灶，建立以其自身为核心的新治理机制，而非在现有多边框架内合作。

这种单边主义做法可能分裂全球治理共识，使本就脆弱的国际AI治理体系更加碎片化。各国可能被迫在美中之间选边站队，导致技术标准分化、市场分割，形成"一个世界，两个体系"的局面。这种局面不仅会增加企业的合规成本，阻碍技术的全球流动与应用，还可能使人类面临共同的AI风险（如安全失控、伦理失范等）时难以形成协同应对的合力。

六、中国应对美国AI霸权战略的对策建议

（一）自主创新与核心技术攻关

面对美国的技术封锁与遏制，中国必须将自主创新与核心技术攻关作为应对挑战的根本之策。为应对美国在人工智能领域发起的战略挑战，我国未来应继续加快自主创新与AI技术人才的培养步伐，并坚持推进国际层面的AI技术合作。

在基础理论层面，中国需要加大对基础算法、大模型架构等前沿领域的投入，力争在人工智能理论基础上实现突破。特别是要聚焦那些被美国"卡脖子"的关键技术点，如先进芯片设计、制造工艺、基础软件开发等，通过国家科技重大专项、产学研协同创新等方式集中突破。

在技术路径选择上，中国可以发挥自身优势，探索差异化发展路线。中国依托庞大的用户基数、移动互联网积淀及产业链协同，在场景化应用推进速度更快， 这一优势应当继续保持和扩大。同时，中国可以专注于开发比美国同行更小、更高效的模型，这些模型的训练和部署成本要低得多，这符合绿色低碳的发展理念，也有利于在资源受限环境下推广AI技术。

在生态系统建设上，中国应当构建安全可控的人工智能产业链供应链。特别是在芯片设计制造、基础软件、开发框架等关键环节，要降低对外依赖度，形成自主可控的技术体系。同时，也要支持开源社区建设，参与全球开源生态，在开放合作中提升自身能力。

（二）治理体系与标准建设

中国需要构建既符合国情又具有国际包容性的人工智能治理体系，为技术发展提供制度保障。在治理理念上，中方始终主张各方共同推动人工智能开放、包容、普惠、向善发展，不应突出对抗竞争，而应追求共享智能红利，实现共同发展。这一理念应当成为中国参与全球AI治理的基本立场。

在标准规范方面，中国应积极推动建立与国际接轨又兼顾国情的人工智能标准体系。一方面，要加快制定基础共性与关键应用领域的标准，为产业发展提供规范指引；另一方面，要鼓励企业、科研机构积极参与国际标准制定，提升中国在全球AI规则形成中的话语权。

在监管方式上，中国应在促进创新与防范风险之间寻求平衡。可以借鉴国际经验，在特定领域推行监管沙盒机制，为人工智能创新提供安全测试空间。同时，要针对数据安全、算法公平、隐私保护等关键问题建立精准有效的监管框架，避免陷入"一管就死，一放就乱"的困境。

（三）国际合作与全球治理参与

尽管美国试图对中国进行技术孤立，但中国仍应坚持开放合作的态度，积极主动参与全球人工智能治理。中国应当联合欧盟、东盟及其他新兴市场国家，共同维护多边治理机制，抵制美国的技术霸权行为。

在发展中国家中，中国可以通过提供适合当地需求的人工智能解决方案，赢得国际认可。中国的开放模型可以为全球用户提供可根据本地需求定制的人工智能系统的机会，这些系统涵盖医疗保健、教育和劳动力等领域，这有助于中国成为包括非洲、亚洲、拉丁美洲和中东在内的发展中国家的人工智能捐助者，从而扩大中国的技术影响力。

在国际组织层面，中国应继续在联合国、国际电信联盟、世界卫生组织等框架内推动人工智能治理合作，倡导"共商共建共享"的全球治理观，支持以国际法为基础的人工智能治理框架，防止人工智能成为大国竞争的新战场。

（四）人才培养与创新生态构建

人才是人工智能发展的第一资源。中国需要构建全方位、多层次的人工智能人才培养体系，包括加强高校人工智能学科建设，推动产学研协同育人，吸引全球顶尖人才来华工作等。

在创新生态方面，中国应当发挥市场规模和应用场景优势，为人工智能技术创新提供丰富土壤。中国更强调国家规划与政策协调，设立专项基金和产业园区，以行政推动、科研机构和龙头企业联动的方式形成集中研发能力。-2 这种模式有助于快速整合资源，在重点领域实现突破。

同时，中国也要加强对中小企业的支持，培育富有活力的创新生态。可以通过设立人工智能创新发展基金、推动公共数据开放共享、建设开源开放平台等措施，降低中小企业创新成本，形成大中小企业融通发展的良好局面。

表：中美AI发展路径对比与中国的应对策略

比较维度	美国路径	中国现状	中国应对策略
技术重心	基础理论、通用大模型	场景应用、工程化落地	夯实基础研究，保持应用优势
创新模式	私营企业主导、市场驱动	国家规划、产学研联动	发挥制度优势，激发市场活力
治理理念	放松监管、价值观导向	安全可控、行政高效	创新监管，平衡风险与创新
国际策略	技术联盟、标准输出	多边合作、应用示范	深化南南合作，参与全球治理

七、结论与展望

特朗普政府推出的《美国人工智能行动计划》及其配套行政命令，清晰展现了美国重塑全球人工智能主导权、赢得大国科技竞争的战略雄心。其核心逻辑在于：对内通过大幅放松规制约束和驱动算力基础设施建设，力求释放企业创新动能、奠定技术领先的物理基石并刺激经济增长；对外则多维度扩张美国的技术影响力、标准控制力。

该战略具有系统性、进攻性和意识形态化三大特点：系统性体现在"一总三分"的政策架构和三大支柱的协同配合；进攻性表现为全方位的对华遏制和在全球范围内的技术扩张；意识形态化则反映在将所谓"客观真实"和"反觉醒"价值观植入技术发展路线。

未来全球人工智能发展格局将因此面临重大不确定性。一方面，美国此举将加速全球AI军备竞赛，迫使中国、欧盟等加快战略投入；通过技术标准形成生态分裂，可能导致全球AI生态分化；加剧监管模式的对立，削弱跨国AI企业的合规一致性。另一方面，美国战略中过度强调竞争而忽视合作的做法，可能阻碍全球在应对AI共同挑战上的协作，增加失控风险。

对于中国而言，美国AI霸权战略既是严峻挑战，也是转型机遇。挑战在于，中国将在技术获取、市场准入、标准制定等方面面临更大阻力；机遇在于，外部压力可能倒逼国内加快自主创新步伐，深化改革开放，构建更有活力的人工智能创新生态。中国应当保持战略定力，坚持走自主创新与开放合作相结合的道路，既要夯实技术基础，又要积极参与全球治理，为全人类人工智能发展贡献中国智慧和中国方案。

人工智能作为驱动新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其发展关乎人类共同未来。各国应当超越零和博弈思维，共同探索普惠包容、可持续的人工智能发展道路。正如中国外交部发言人所说，"各方应共同推动人工智能开放、包容、普惠、向善发展，不应突出对抗竞争，而应追求共享智能红利，实现共同发展"。这才是符合全人类共同利益的正确选择。